建立数据治理标准

数据资源梳理和归并、数据开放共享、数据全生命周期管理、数据质量管理、数据资产化管理等方面的建设及要求。
内容包括数据字典、数据分类、数据编码、数据开放共享、数据全生命周期管理、数据质量管理、数据资产管理等标准。

隐私保护政策

提供PB级数据和模型的高性能全流程
隐私保护计算。
基于机密计算、
可信执行环境TEE、
区块链、面向营销、
政务、金融、工业、三农、零售、医疗场景等

采取的保护措施

01加密技术 02弥补系统漏洞
03备份数据 04加强员工教育
05强化防火墙 06部署文档安全管理系统
07访问控制 08密切监管重点岗位的核心数据
09备份和恢复 10数据审计
11数据脱敏 12推行数智化办公